Combinando dati genetici e strumenti computazionali per analizzare in modo piĂą approfondito i risultati dei genome wide association study (GWAS) per l’asma, sia a esordio nell’adulto che nel bambino, un team dell’UniversitĂ di Chicago (USA) ha identificato numerose varianti genetiche con un’alta probabilitĂ di…
LeggiGiorno: 15 Aprile 2025
Diabete: modello basato su AI prevede le risposte glicemiche a ogni alimento
Un articolo pubblicato sul Journal of Diabetes Science and Technology da un team di ricercatori dello Stevens Institute of Technology di Hoboken (USA), guidato da Samantha Kleinberg, propone un approccio innovativo per personalizzare ulteriormente la gestione del diabete: un modello in grado di prevedere…
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